Faktoren wie Reibung, Verschleiß und Materialermüdung bringen im Produktionsalltag große wirtschaftliche Verluste. Durch die Komplexität und unterschiedliche Nutzungsgrade von Industrieanlagen ist es schwierig, den Zeitpunkt für Ersatz und Austausch von Komponenten genau vorherzusagen. Dr. Stefanie Hanke, Professorin für Werkstofftechnik an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Universität Duisburg-Essen, arbeitet an einer KI-basierten Methode, um Materialverschleiß präzise vorhersagen zu können.
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Dann kann man ja in Zukunft den Sicherheitsfaktor bei der Auslegung von Maschinen rausnehmen, wenn die KI vorhersagt, wann es bricht. /S
