Software engineering, Rust, Zig, embedded

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  • paw@feddit.orgtoFrag Feddit@feddit.orgLemmy extrem Anti KI?
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    12 days ago

    Ich denke das Lemmy eher negativ eingestellt ist, bzgl. KI, habe aber schon die gegenteilige Erfahrung gemacht und ich habe eher confirmation bias da ich, zwar KI immer wieder nutze, aber KI wie es von den “Großen” verkauft wird eher skeptisch sehe.

    Ich kann mir nicht genau erklären warum dein Kommentar so negativ aufgenommen wurde. Ich denke in dem spezifischen Fall geht es eben darum dass man die Aufgabe selbst erfüllt und nicht einfach ChatGPT schreiben lässt. Es scheint mir so zu sein, dass der versteckte Text eben dafür sorgt, dass ein fachfremdes Thema im Output Text gelangt. D.h. das Studenten eben nicht mal das gemerkt haben, dass der generierte Text so eine fachfremde Information enthält. Das kann man dann durchaus auslegen, als dass die betroffenen Studenten ChatGPT nicht als Werkzeug einsetzen, dessen Ergebnis man eben prüfen sollte, sondern das Werkzeug selber hat machen lassen ohne den Mindestaufwand zu spendieren.

    Ob eine Aufgabe die eben mal mit ChatGPT generiert werden kann noch sinnvoll ist, ist eine abdere Diskussion die ich nicht jetzt führen werde.

    Ich hoffe mein “wall of text” hilft dir etwas.







  • What are your goals?

    If you want to learn another language just for the fun of it (the best reason) than learn both.

    Of you want to improve your tool set to be able to land a job, then there is no good answer. Probably some other high level language like Python, Java, JavaScript, C#. Etc.

    Also: Zig bay be easier to get started when coming from C, because it is mostly imperative.

    Rust introduces concepts from functional programming. This could be interesting for you, of you don’t have any experience in functional programming to get in touch with other programming styles. Or not, of you explicitly don’t want to learn such things.

    I use both languages, and I enjoy both. Shameless plug: I’ve written a blog post ~ 2 years ago what I like about each language: https://zigurust.gitlab.io/blog/posts/three-things/






  • From my opinion it is more computer science sorcery than math sorcery.

    For true random generation you usually need some specialized hardware for it, that uses sone natural source of random. One could use the decay of a radioactive material as such a source or the noise one can get from audio input. Unfortunately, I don’t know what actual hardware uses.

    For pseudo random generation, you usually use a seed (ideally a true random value or something with a high entropy) which you feed into an algorithm like Linear Congruental Generator (LCG) or Mersenne Twister (there are lots of algorithms).

    One further important note: Tge use case forvwhich you need random numbers is important. A video game could accept a random number generator with “lower” quality while a cryptographic algorithm always needs a cryptographic secure random number generator (don’t forget: “don’t roll your own crypto”).

    Finally there are quasi randim number generators, however this name is very misleading. The mathematical correct term is low discrepancy sequence. There are not random at all but can be used and have useful properties in some settungs where pseudo random number generators can be used. Never in a cryptographic algorithm, though.